Journal article
Robustness of life table methods in large populations—a study by computer simulation
International journal of bio-medical computing, v 9(3)
1978
PMID: 681009
Abstract
The robustness of the product life table estimator of the survival function was studied for large populations under perturbations in the age distribution, changing levels of mortality and changing patterns of fertility. A macrosimulation system, based on a class of stochastic population models called generalised age-dependent branching processes, was used to carry out the numerical investigations. Aside from drastic perturbations in the age distribution and changes in levels of mortality, the product life table estimator of the survival function was found to be robust in large populations, under a variety of conditions.
La validité de l'estimateur de la fonction de survie a étéétudiée, pour des populations nombreuses, dans le cas de perturbations dans la répartition des âges, de niveaux variables de mortalité et de types variables de fécondité. Un système de macrosimulation, fondé sur une classe de modéles aléatoires de population, appelés processus arborescents généralisés faisant intervenir l'âge, fut utilisé pour mener à bien les études numériques. Mis à part de cas de perturbations drastiques dans la répartition des âges et de variations dans les niveaux de mortalité, on a constaté la validité de l'estimateur de la fonction de survie, pour des populations nombreuses, dans des conditions très diverses.
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Details
- Title
- Robustness of life table methods in large populations—a study by computer simulation
- Creators
- Charles J. Mode - Drexel UniversityGary S. Littman - Drexel University
- Publication Details
- International journal of bio-medical computing, v 9(3)
- Publisher
- Elsevier
- Resource Type
- Journal article
- Language
- English
- Academic Unit
- [Retired Faculty]
- Web of Science ID
- WOS:A1978FB46500004
- Scopus ID
- 2-s2.0-0017825451
- Other Identifier
- 991019174611404721