Logo image
Podjela podsustava za crni start energetskog sustava uzimajući u obzir pouzdanost uspostavljanja
Other   Open access

Podjela podsustava za crni start energetskog sustava uzimajući u obzir pouzdanost uspostavljanja

Haiping Liang and Hualou Liang
Tehnički vjesnik, v 22(3), p637
15 Jun 2015
url
https://hrcak.srce.hr/file/206167View
Published, Version of Record (VoR) Open
url
https://doi.org/10.17559/TV-20150428092608View
Published, Version of Record (VoR) Open

Abstract

algoritam binarnog dijagrama odlučivanja Binary Decision Diagram algorithm black-start crni start minimal path sets minimalni nizovi putanja paralelno uspostavljanje parallel restoration podjela podsustava pouzdanost uspostavljanja restoration reliability subsystem partitioning
Za slučaj nestanka struje velikih razmjera, u energetskom sustavu mogu postojati više od jedne jedinice za crni start. Racionalna shema za obnovu podjele podsustava mogla bi ubrzati čitavi postupak uspostavljanja sustava i pomagati pouzdanost uspostavljanja. U radu se predlaže strategija podjele podsustava uzimajući u obzir pouzdanost uspostavljanja. Proračun pouzdanosti uspostavljanja čvorova zasnovan je na nepovezanosti algoritma binarnog dijagrama odlučivanja. Tada se, prema različitoj pouzdanosti uspostavljanja čvorova koji se trebaju uspostaviti pomoću različitih jedinica za crni start ili odgovarajućih područja, kao i prema vremenu uspostavljanja putanja, prepoznaju odgovarajući podsustavi. Predložena podjele podsustava uspostavljanja posebnu pozornost posvećuje nesigurnosti dalekovoda i transformatora. Funkcija kriterija podjele, koja se rješava genetičkim algoritmom, postavljena je da procijeni rezultat podjele. Konačno, učinkovitost predložene metode potvrđena je sustavom sabirnice IEEE 118.

Metrics

12 Record Views
3 citations in Scopus

Details

UN Sustainable Development Goals (SDGs)

This publication has contributed to the advancement of the following goals:

#7 Affordable and Clean Energy

InCites Highlights

Data related to this publication, from InCites Benchmarking & Analytics tool:

Web of Science research areas
Engineering, Multidisciplinary
Logo image